# 房價放大鏡｜把台灣的房價地圖，放大給你看

你住的那一區房價多少、不吃不喝幾年才買得起。用內政部不動產實價登錄與財政部綜所稅資料，看全台各鄉鎮市區的成交單價中位數與房價所得比。

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## 把台灣的 房價地圖， 放大給你看

新聞說「房價漲了」的時候，講的是全國平均。 但最貴的區和最便宜的區差 15 倍：臺北市大安區一坪 106 萬，嘉義縣布袋鎮 7 萬。 平均值誰都不代表。

這裡把內政部的實價登錄拆到 365 個鄉鎮市區， 每一區回答三件事：一坪多少、比全國貴還是便宜、不吃不喝幾年買得起。

## 最新數字

資料到 2026 年 3 月。用滾動 12 個月，不用年度統計， 因為年度要等四季到齊，一定落後。

房價所得比的房價是近 12 個月、所得是 2023 年， 年份不同，所以比同年度的 21.2 倍高。 最近 3 個月還沒登記完，不算進去。 [為什麼](https://housinglens.dream-coders.com/method)

## 年度統計

要跨年比較用這一組。單價到 2025 年，房價所得比只到 2023 年， 卡的是分母（申報所得還沒發布到那一年），不是房價。

資料整理於 2026-09-11，涵蓋 2012 到 2026 年的實價登錄；內政部每季釋出新一期後，本站會跟著更新。

這個資料站由[編夢者](https://dream-coders.com/cases/housinglens?utm_source=housinglens&utm_medium=referral&utm_campaign=site-cta&utm_content=data-note)製作。公司報表、資料整理成網站，我們也有在做。

## 想看什麼，自己選

### 我住的那一區，房價是多少

全台鄉鎮市區的成交單價中位數，七階分級著色。

### 要不吃不喝幾年才買得起

房價所得比＝成交總價中位數 ÷ 申報所得中位數。

### 這些年變了多少

哪些數字能比、哪些不能比，都寫在方法頁。

## 全國逐年怎麼走

單價看左邊的軸，房價所得比看右邊。兩條線分開讀。

房價所得比只有 2013 到 2023 年，因為分母（申報所得）只到那一年。 2019 年的所得口徑改過， 前後接不起來，所以線是斷的。 [資料與方法](https://housinglens.dream-coders.com/method)

## 最貴的與最買得起的

只列有效成交達門檻的區。樣本不足的區不進榜，也不會被當成零。 完整排名看[各鄉鎮市區房價每坪中位數排名](https://housinglens.dream-coders.com/rank/)，全國與各縣市的倍數看[房價所得比](https://housinglens.dream-coders.com/ratio/)。

### 單價最高的十個區

**2025 年成交單價中位數最高的十個鄉鎮市區**

| # | 鄉鎮市區 | 萬元/坪 | 成交筆數 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 臺北市大安區 | 106.0 | 1,414 |
| 2 | 臺北市中正區 | 94.0 | 665 |
| 3 | 臺北市松山區 | 89.2 | 903 |
| 4 | 臺北市信義區 | 87.5 | 889 |
| 5 | 臺北市中山區 | 83.0 | 1,630 |
| 6 | 臺北市南港區 | 80.4 | 469 |
| 7 | 臺北市大同區 | 76.3 | 506 |
| 8 | 臺北市內湖區 | 71.8 | 1,347 |
| 9 | 臺北市士林區 | 69.5 | 870 |
| 10 | 臺北市萬華區 | 64.2 | 767 |

### 房價所得比最低的十個區

**2023 年房價所得比最低的十個鄉鎮市區**

| # | 鄉鎮市區 | 倍 | 成交筆數 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 苗栗縣造橋鄉 | 1.8 | 154 |
| 2 | 臺東縣太麻里鄉 | 2.9 | 147 |
| 3 | 臺中市中區 | 5.4 | 372 |
| 4 | 新北市萬里區 | 6.5 | 317 |
| 5 | 嘉義縣布袋鎮 | 6.6 | 48 |
| 6 | 屏東縣高樹鄉 | 7.7 | 43 |
| 7 | 新北市瑞芳區 | 7.8 | 151 |
| 8 | 臺東縣卑南鄉 | 8.3 | 48 |
| 9 | 屏東縣車城鄉 | 8.3 | 42 |
| 10 | 花蓮縣光復鄉 | 8.8 | 38 |

買得起不等於該買。這些區多半成交量少、機能也少。這是「用當地所得買當地房子」，不是投資建議。

- [南投縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E5%8D%97%E6%8A%95%E7%B8%A3/)
- [嘉義市房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82/)
- [嘉義縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E7%B8%A3/)
- [基隆市房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E5%9F%BA%E9%9A%86%E5%B8%82/)
- [宜蘭縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E5%AE%9C%E8%98%AD%E7%B8%A3/)
- [屏東縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E5%B1%8F%E6%9D%B1%E7%B8%A3/)
- [彰化縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E5%BD%B0%E5%8C%96%E7%B8%A3/)
- [新北市房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82/)
- [新竹市房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E5%B8%82/)
- [新竹縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E7%B8%A3/)
- [桃園市房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E6%A1%83%E5%9C%92%E5%B8%82/)
- [澎湖縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E6%BE%8E%E6%B9%96%E7%B8%A3/)
- [臺中市房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E4%B8%AD%E5%B8%82/)
- [臺北市房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%B8%82/)
- [臺南市房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8D%97%E5%B8%82/)
- [臺東縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E6%9D%B1%E7%B8%A3/)
- [花蓮縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E8%8A%B1%E8%93%AE%E7%B8%A3/)
- [苗栗縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E8%8B%97%E6%A0%97%E7%B8%A3/)
- [連江縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E9%80%A3%E6%B1%9F%E7%B8%A3/)
- [金門縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E9%87%91%E9%96%80%E7%B8%A3/)
- [雲林縣房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E9%9B%B2%E6%9E%97%E7%B8%A3/)
- [高雄市房價](https://housinglens.dream-coders.com/county/%E9%AB%98%E9%9B%84%E5%B8%82/)
## 每一張圖，背後都有出處

資料 100% 來自台灣政府開放資料。本站整理後的口徑與限制，跟著數字一起公開。

### account_balance原始資料

- [不動產成交案件實際資訊資料供應系統（季別批次資料）](https://plvr.land.moi.gov.tw/DownloadOpenData) 內政部地政司
- [綜稅綜合所得總額全國各縣市鄉鎮村里統計分析表](https://data.gov.tw/dataset/103066) 財政部財政資訊中心
- [村里界圖（社會經濟資料服務平臺 SEGIS）](https://segis.moi.gov.tw/STATCloud/) 內政部統計處
### dataset本站整理後的版本

- [排除規則與排除筆數](https://housinglens.dream-coders.com/method) 全部列出
- [樣本門檻](https://housinglens.dream-coders.com/method) 30 筆
- 鄉鎮市區界（內政部） 365 個區
- 有效成交 3,262,604 筆
## 把資料攤在陽光下

房價放大鏡是 DreamCoder 編夢者 旗下的公開資料儀表板站。 把內政部的實價登錄整理到看得懂，接上所得資料回答「不吃不喝幾年」， 並且把哪些數字不能比講清楚。